Literatür Taraması Arama Stratejisi Oluşturma

Literatür taraması için arama stratejisi oluştururken soruyu aranabilir kavramlara ayırın; her kavram için serbest metin ve kontrollü terimler geliştirin; aynı kavramın alternatiflerini OR, farklı ve gerekli kavramları AND ile bağlayın; sorguyu her veritabanının söz dizimine uyarlayın, bilinen ilgili kayıtlarla test edin ve veritabanı, tarih, tam arama dizesi, alanlar ile limitleri belgeleyin. Amaç sabit bir sonuç sayısı değil, sorunun anlamını koruyan yeterli kapsam ile yönetilebilir kesinlik arasında izlenebilir bir denge kurmaktır.

Gerekli titizlik tarama yöntemine bağlıdır: sistematik incelemeler genellikle daha ayrıntılı, şeffaf ve tekrarlanabilir kayıt gerektirirken, daha az resmî taramalarda dokümantasyon düzeyi farklı olabilir. Her durumda başlangıç noktası, sorunun hangi bölümlerinin gerçekten aranabilir kavramlar olması gerektiğini belirlemektir.

İçindekiler⌄

Tarama Sorusunu Aranabilir Kavramlara Dönüştürme

Oluşturulmuş bir tarama sorusu, veritabanına kelimesi kelimesine girilmek yerine odaklanmış bir dizi aranabilir kavrama indirgenmelidir.

Aranabilir kavramlar, araştırma konusunun anlamını taşıyan ve daha sonra uygun arama terimleriyle temsil edilebilen temel fikirlerdir.

Kavram gruplarının sayısı soruya ve tarama yöntemine bağlıdır; bilgi ihtiyacını temsil etmek için yalnızca gerekli kavramları korumak, her kelimeyi zorunlu bir arama bloğu haline getirmenin önüne geçer.

Nüfusu veya konuyu, müdahaleyi, maruziyeti, sonucu, bağlamı veya soruyla ilgili diğer sınırları maddi olarak tanımlayan temel isimleri veya kavram gruplarını belirleyin ve kendi arama bloğuna ihtiyaç duymayan bağlantı ifadelerini hariç tutun.

Bu ayrıştırma, daha önce araştırma sorusunu oluşturduğunuzu ve şimdi anlamını veritabanında aranabilir birimlere dönüştürdüğünüzü varsayar.

PICO gibi çerçeveler, tarama yöntemine ve soru türüne uygun olduğunda kavram gruplarının belirlenmesine yardımcı olabilir, ancak PICO literatür taraması için evrensel bir gereklilik değildir.

Aşağıdaki sıralama, sorunun kavramsal anlamını daha sonra geliştirilecek arama söz diziminden ayırır:

1. Tarama sorusunun anlamını taşıyan temel kavramları belirleyin.
2. Aramanın amaçlanan bilgi ihtiyacını koruması için her kavramın temsil edilmesi gerekip gerekmediğini test edin.
3. Sonuç kümesini gereksiz yere kısıtlayacak bağlantı ifadelerini ve kavramları kaldırın.
4. Arama terimleri geliştirmeden önce kalan kavram gruplarının hâlâ soruyu temsil ettiğini doğrulayın.

Örneğin, "Uzaktan çalışma, yazılım geliştiricileri arasında iş tatminiyle nasıl ilişkilidir?" örnek tarama sorusu uzaktan çalışma, iş tatmini ve yazılım geliştiricileri olarak ayrılabilirken "nasıl" gibi bağlantı ifadelerinin kendi kavram grubuna ihtiyacı yoktur.

Bu kavramlardan hangilerinin aramada kalması gerektiği, taramanın kapsamını belirlerken oluşturduğunuz sınırları yansıtmalıdır.

Bu kavram sınırları, daha sonra hangi arama terimi gruplarının geliştirileceğini belirler, bu nedenle korunan her grup, bilgi ihtiyacının ayrı bir bölümünü temsil etmelidir.

Her Kavram İçin Anahtar Kelimeler ve Arama Terimleri Geliştirme

Her kavrama yönelik arama terimleri, o kavramı bir literatür taramasında temsil etmek için kullanılan sözcükler ve ifadelerdir.

Yararlı bir terim kümesi; serbest metin anahtar kelimelerini, eş anlamlıları, yazım farklılıklarını, kısaltmaları, ifadeleri ve ilgili konu başlıklarını veya diğer kontrollü sözcük dağarcığını içerebilir.

Bu biçimler, yazar dili ile bir veritabanının kullandığı dizinleme dili arasındaki farklılıkları hesaba katar.

Her aday terim, yalnızca daha geniş araştırma konusuyla gevşek bir şekilde ilişkili olduğu için dahil edilmek yerine, ait olduğu kavramın anlamına bağlı kalmalıdır.

Aday arama terimleri; ilgili başlıklarda, özetlerde, anahtar kelimelerde ve dizinleme alanlarının yanı sıra veritabanında bulunan kontrollü sözcük dağarcığında kullanılan terminolojiden toplanabilir.

Bu kaynaklar, aynı kavramın farklı dilsel temsillerini ortaya çıkarır ve otomatik olarak dahil edilmesi gereken terimler yerine değerlendirilecek aday ifadeler sağlar.

Serbest metin terimleri yazarların kullandığı dili yansıtırken, konu başlıkları ve diğer kontrollü sözcük dağarcığı, veritabanının sağladığı durumlarda standartlaştırılmış dizinleme terminolojisini yansıtır.

Yazım farklılıkları, kısaltmalar, ifadeler ve eş anlamlılar da aynı kavramı temsil edebilir, ancak arama stratejisinin bir parçası haline gelmeden önce ilgililikleri kontrol edilmelidir.

Her adayı, aynı kavramı ilgili kayıtları bulmayı destekleyecek kadar yakın bir şekilde temsil edip etmediğini sorgulayarak değerlendirin.

Yararlı anahtar kelimeleri, eş anlamlıları, yazım farklılıklarını, kısaltmaları, ifadeleri ve kontrollü sözcük dağarcığı adaylarını korurken, farklı bir kavram veya yalnızca uzak bir ilişki getiren ifadeleri ayıklayın.

İlgili kayıtlarda veya dizinlemede keşfedilen terminoloji aday kümesini iyileştirebilir, ancak her ekleme ait olduğu kavrama bağlı kalmalıdır.

Terim geliştirme, her kavram için odaklanmış bir arama terimleri kümesi üretir; bu terimleri arama söz diziminde birleştirmek, daha sonraki arama oluşturma aşamasına aittir.

Serbest Metin Anahtar Kelimeleri, Eş Anlamlılar ve Terminoloji Farklılıklarını Kullanma

Serbest metin anahtar kelimeleri, yazarların başlıklarda, özetlerde, anahtar kelimelerde veya diğer aranabilir alanlarda bir kavram için kullanabileceği doğal dili temsil eder.

Yazarlar aynı kavramı farklı ifadelerle dile getirebileceğinden, yararlı serbest metin terimleri eş anlamlıları, yazım farklılıklarını, kısaltmaları, akronimleri ve ifade farklılıklarını içerebilir.

Her farklılık, gevşek bir şekilde ilişkili bir fikir yerine hâlâ aynı temel kavramı temsil etmelidir.

Alternatif ifadeler, her farklılık ait olduğu kavramla ilişkisine göre gruplandığında değerlendirilmesi daha kolaydır.

Görsel, alternatifleri sınırsız bir anahtar kelime bulutuna dönüştürmeden aynı kavrama atıfta bulunabilecek çeşitli yazar dili biçimlerini gruplandırır.

Örnek kavram uzaktan çalışma için aday serbest metin farklılıkları şu şekilde sınıflandırılabilir:

• Eş anlamlı: tele-çalışma.
• Yazım farklılığı: her iki biçim taranan literatürde geçtiğinde tele-çalışma ve teleçalışma.
• Kısaltma veya akronim: yalnızca yazarlar tarafından aynı kavram için kullanıldığında ve arama bağlamında anlamı yeterince belirgin olduğunda dahil edin.
• İfade farklılığı: tarama kapsamı dahilinde amaçlanan kavramı temsil ettiğinde evden çalışma.

Eklenen bir farklılık, farklı yazar dili kullanan kayıtları getirebilir ve bu nedenle kapsamı genişletebilir.

Daha geniş bir terim, amaçlanan kavramın dışındaki kayıtları getirebilirken, daha dar bir terim o kavramın yalnızca bir kısmını temsil edebilir, bu nedenle ifade değiştikçe ilgililik de değişebilir.

Aday serbest metin terimleri bu nedenle yalnızca konusal olarak ilişkili oldukları için değil, kavramsal uyumlarına göre korunmalıdır.

İlgili Konu Başlıklarını ve Kontrollü Sözcük Dağarcığını Dahil Etme

Kontrollü sözcük dağarcığı, veritabanı dizinlemesi sırasında kavramları temsil etmek için standartlaştırılmış terimler kullanır; konu başlıkları ise belirli bir sözcük dağarcığı sistemi içinde atanan kontrollü terimlerdir.

Bu terimler, yazarların başlıklarda ve özetlerde kullandığı serbest metin dilinden farklı olabilir.

Bu nedenle ilgili konu başlıklarını serbest metin anahtar kelimeleriyle birlikte kullanmak, aynı kavramı hem yazar ifadesi hem de dizinleme dili aracılığıyla temsil edebilir.

Konu başlıkları, kullanıldıkları veritabanı ve sözcük dağarcığı içinde yorumlanmalıdır çünkü terminolojileri ve hiyerarşileri veritabanına özgüdür.

Bir başlık daha geniş bir terimin altında veya daha dar terimlerin üstünde yer alabilir; veritabanı destekliyorsa alt terimleri dâhil etme (explode) seçeneği, seçilen konu başlığının daha dar dizinlenmiş kavramlarını da aramaya katabilir.

Görsel, yazar ifadesi ile standartlaştırılmış bir dizinlenmiş terimin, veritabanına özgü bir sözcük dağarcığı içinde aynı arama kavramını nasıl temsil edebileceğini açıklar.

Genişletme, ilgili dar başlıklar aracılığıyla kapsamı genişletebilir, ancak bir başlığı amaçlanan kavramın ötesine genişletmek daha az ilgili kayıtlar da getirebilir.

Bu nedenle ilgili başlıklar ve genişletme ayarları, değişmeden başka bir veritabanına aktarılabileceği varsayılmak yerine veritabanının kendi sözcük dağarcığı ve hiyerarşisine göre kontrol edilmelidir.

Örneğin, kalp krizi serbest metin yazar ifadesi olarak aranabilirken, MeSH'in resmî İngilizce tanımlayıcısı Myocardial Infarction terimidir.

ABD Ulusal Tıp Kütüphanesi'nin MeSH kontrollü sözcük dağarcığında Myocardial Infarction bir tanımlayıcıdır; bu nedenle konu başlığı, yazarın kullandığı serbest metin ifadesi farklı olsa bile aynı kavrama göre dizinlenmiş kayıtları bulmaya yardımcı olabilir.

MeSH, kontrollü sözcük dağarcığının tamamlayıcı rolünü örneklendirir, ancak başka bir veritabanı aynı kavram için farklı bir dizinleme sözcük dağarcığı veya konu başlığı kullanabilir.

Arama Terimlerini Boolean Arama Stratejisinde Birleştirme

Boolean arama stratejisi, arama terimlerini aralarındaki kavramsal ilişkilere göre birleştirerek ayrı terim kümelerini tutarlı bir arama dizisine dönüştürür.

Boolean operatörleri, terimlerin aynı kavram grubu içindeki alternatifleri mi, kesişmesi gereken farklı kavramları mı yoksa bir dışlamayı mı temsil ettiğini belirtir.

Parantezler, her kavram grubunu mantıksal olarak ayrı tutar, böylece amaçlanan ilişkiler açık ve tekrarlanabilir kalır.

OR genellikle aynı kavram grubu içindeki alternatif arama terimlerini birleştirirken, AND farklı kavram gruplarını bağlar.

OR, listelenen herhangi bir alternatifle eşleşen kayıtlara izin vererek bir kavram grubunu genişletirken, AND ayrı kavramların veritabanının arama kurallarına göre birlikte bulunmasını gerektirir.

Diyagram, bu kavram içi OR mantığını ve kavramlar arası AND ilişkisini, getirilen kayıtlara ulaşmadan önce gösterir.

NOT, belirtilen bir terimle eşleşen kayıtları hariç tutar ve dikkatli kullanılmalıdır çünkü ilgili bir kayıt hem istenen kavramı hem de hariç tutulan terimi içerebilir.

Getirilen kayıt kümesi üzerindeki gerçek etki ayrıca seçilen arama terimlerine, dizinlemeye, aranabilir alanlara ve veritabanı davranışına bağlıdır.

Örneğin, (remote work OR telework OR working from home) AND (job satisfaction OR employee satisfaction) arama dizisi iki kavram grubu içerir: ilki uzaktan çalışma için alternatif terimleri, ikincisi ise iş tatmini için alternatif terimleri gruplar.

OR her bir parantez kümesi içindeki alternatifleri ifade ederken, AND iki farklı kavramı kesiştirir.

Bu Boolean mantığı, arama başka bir veritabanına uyarlandığında kavramsal olarak istikrarlı kalabilir, ancak veritabanına özgü alan kodları, kontrollü söz dizimi ve arama işlevleri arama dizisinin çevrilmesini gerektirebilir.

Alternatif Terimleri OR ile Gruplama

OR, uygun eş anlamlılar, yazım farklılıkları, kısaltmalar veya eşdeğer konu terimleri dahil olmak üzere aynı kavramı temsil eden alternatif terimleri birleştirir.

Bir kayıt, bu alternatiflerden herhangi birini eşleştirerek kavram grubunu karşılayabilir.

Meşru bir alternatif eklemek, eşleştirme koşulunu genişletir ve farklı ifadeler kullanan kayıtları getirerek kapsamı artırabilir.

Daha geniş bir sonuç kümesi mutlaka daha yüksek ilgililik sağlamaz, bu nedenle eklenen her terim aynı birimle kavramsal olarak uyumlu kalmalıdır.

Örneğin, uzaktan çalışmanın yakın eşdeğer ifadeleri parantez içinde (remote work OR telework OR telecommuting OR working from home) olarak gruplanabilir.

Her terim ayrı bir kavramdan ziyade aynı kavram grubu içinde bir alternatiftir.

Telecommuting eklemek, bu ifadeyi diğer alternatifler yerine kullanan kayıtları getirebilir, böylece o kavram için kapsamı artırabilir.

Farklı bir kavramı temsil eden terimler, yalnızca sonuç sayısını artırmak için OR ile birleştirilmemelidir.

Farklı Kavramları AND ile Bağlama

AND, farklı kavramları, kavram grupları arasında bir kesişim oluşturarak bağlar, böylece getirilen kayıtlar bağlı her bir grubu eşleştirmelidir.

Birden çok kavram gerektirmek, genellikle sonuç kümesini daraltır çünkü yalnızca bir grubu eşleştiren kayıtlar artık arama dizisini karşılamaz.

Bu, her kavram tarama sorusu için gerekli olduğunda kesinliği artırabilir, ancak daha düşük sonuç sayıları kendi başına daha fazla ilgililik göstermez.

Bu nedenle AND, bir kavramın eş anlamlıları veya diğer sözcüksel farklılıkları arasında değil, gerekli kavram grupları arasında yer alır.

Örneğin, (remote work OR telework) AND (job satisfaction OR employee satisfaction), getirilen kayıtların hem uzaktan çalışma kavramını hem de iş tatmini kavramını temsil etmesini gerektirir; parantezler iki grubu ayrı tutar.

AND (software developers OR programmers) gibi başka bir gerekli kavram eklemek, daha fazla kesişim oluşturur ve sonuç kümesini bu popülasyonu da temsil eden kayıtlara daraltabilir.

Ek kavram, yazılım geliştiricileri tarama sorusunun temel bir sınırı olduğunda kesinliği artırabilir, ancak aynı zamanda bu kavramı içermeyen veya bu kavram için dizinleme almayan aksi halde ilgili kayıtları da hariç tutabilir.

Bir AND ile bağlı kavramı yalnızca aramanın amaçlanan kanıt kümesini tanımlamak için bu kavrama ihtiyacı olduğunda ekleyin.

Arama Dizilerini İfade Arama, Kesme (truncation) ve Joker Karakterlerle İyileştirme

İfade arama, çok sözcüklü bir ifadeyi veritabanının ifade eşleştirme kurallarına göre birlikte arar ve sözcük sırasını ayrı anahtar kelimelere göre daha sıkı koruyabilir.

Kesme (truncation), bir sözcük gövdesinin sonuna veritabanının desteklediği kesme simgesini ekleyerek birden çok son eki yakalamaya çalışır; joker karakterler (wildcards) ise terim içindeki belirli karakter farklılıklarını temsil eder.

Kesme ve joker karakter simgeleri ile eşleştirme davranışı veritabanına göre değişir; bu nedenle kullanılan platformun belgelenmiş söz dizimine göre uygulanmalıdır.

Tekniği, aramanın karşılaması gereken metinsel farklılığa göre seçin.

Her teknik hangi biçimlerin eşleşebileceğini değiştirir ve bu nedenle sonuç kümesini genişletebilir veya daraltabilir, ancak kötü seçilmiş söz dizimi ayrıca ilgisiz farklılıklar getirebilir veya yararlı kayıtları dışlayabilir.

Üç teknik, farklı eşleştirme ihtiyaçlarını karşılar:

• İfade arama: sözcüklerin birlikte eşleştirilmesi gerektiğinde çok sözcüklü bir ifade için kullanın; örneğin tırnak işaretlerinin ifade arama için desteklendiği durumda “remote work” gibi. Temel risk, aynı kavramı farklı ifade veya sözcük sırasıyla dile getiren kayıtları dışlamaktır.
• Kesme (truncation): farklı sözcük sonlarını yakalamak için uygun bir sözcük gövdesinin sonuna veritabanının desteklediği kesme simgesini ekleyin. Çok kısa veya çok genel bir gövde amaçlanmayan sözcükleri de eşleştirebilir; bu nedenle aşırı kesme kesinliği azaltabilir.
• Joker karakterler: bir terim içinde yazım farklılığı oluştuğunda karakter ikamesi için desteklenen bir joker karakter sembolü kullanın. İkame konumu ve eşleştirilen karakter sayısı veritabanına bağlıdır, bu nedenle yanlış joker karakter kuralını varsaymak sonuç kümesini beklenmedik şekilde değiştirebilir.

Örneğin, ifade arama, veritabanının bu amaç için tırnak işaretlerini desteklemesi durumunda “remote work” ifadesini bir arada tutabilirken, kesme (truncation), uygun bir sözcük gövdesini o veritabanının arama kuralları altında birden çok eke genişletebilir.

Sözcük gövdesi ayrıca amaçlanan kavramın dışındaki sözcüklere aitse, bu farklılıklar sonuçlara girebilir ve ilgililiği azaltabilir.

Tırnak işareti, kesme simgesi veya joker karakter sembolü uygulamadan önce veritabanının belgelenmiş söz dizimini kontrol edin çünkü sembolleri ve davranışları veritabanları arasında aynı değildir.

Literatür Veritabanlarında Aramayı Çalıştırma ve Uyarlama

Oluşturulmuş bir arama stratejisini ilgili literatür veritabanlarında, kavramsal mantığını koruyarak uygulamasını her arama ortamına uyarlayarak çalıştırın.

Gerekli kavramlar ve ilişkileri sabit kalmalı, ancak alanlar, konu başlıkları, operatörler, filtreler ve söz dizimi veritabanına özgü çeviri gerektirebilir.

Kavramsal eşdeğerlik hedeftir; platformlar arasında aynı arama dizileri veya aynı sonuç kümesi gerekli değildir.

Arama çevirisinin aramanın anlamını değiştirmemesi için tutarlı bir uygulama sırası kullanın:

1. Veritabanını seçin: konu kapsamı ve arama ortamı tarama yöntemi ve konusuyla ilgili olan bir literatür veritabanı seçin.
2. Söz dizimini çevirin: aynı kavramları, başka bir platformun sorgusunu değiştirmeden taşımak yerine veritabanının desteklediği alanlar, konu başlıkları, operatörler, filtreler ve diğer söz dizimini kullanarak ifade edin.
3. Aramayı çalıştırın: çevrilmiş arama stratejisini uygulayın ve veritabanının arama kurallarını sorguya nasıl uyguladığını gözlemleyin.
4. Temel bir davranış kontrolü yapın: aramanın gerekli kavramları temsil eden kayıtları getirip getirmediğini ve belirgin bir çeviri veya söz dizimi sorununun amaçlanan arama davranışını değiştirip değiştirmediğini inceleyin.

Uygulama özellikleri farklılık gösterebilir çünkü literatür veritabanları farklı aranabilir alanlar, kontrollü konu başlıkları, operatör kuralları, filtre seçenekleri ve sonuç davranışı sağlayabilir.

Bu nedenle bir veritabanında bulunan bir konu başlığı, diğerinde farklı bir kontrollü terim veya serbest metin temsili gerektirebilir; alan veya operatör söz dizimi ise hedef veritabanının kurallarına uymalıdır.

Bu uyarlamalar, veritabanlarının eşdeğer sonuçlar döndüreceğini varsaymadan amaçlanan kavramları korumalıdır.

Kapsam ve kesinliğin daha ileri düzeyde iyileştirilmesi, resmî arama kaydı tutma, getirilen kaynakların düzenlenmesi ve kaynak değerlendirmesi bu uygulama kontrolünden ziyade sonraki aşamalara aittir.

Tarama Konusuyla İlgili Veritabanlarını Seçme

Veritabanı seçimi, tarama konusu, disiplin, tarama yöntemi ve bulunabilir olması gereken kanıt türleriyle eşleşmelidir.

Bir veritabanı, konu kapsamı ve arama işlevleri tarama sorusunun tanımladığı bilgi ihtiyacını desteklediğinde uygundur.

Uygun kombinasyon bu nedenle her literatür taraması için sabit bir veritabanı kümesine değil, yöntemsel ve disipliner gerekliliklere bağlıdır.

Veritabanı uygunluğunu, ilgili literatürün yeterince taranıp taranamayacağını belirleyen özelliklere göre değerlendirin.

Tarama yöntemini seçtiğinizde gereklilikler değişebilir çünkü farklı tarama yöntemleri farklı kapsam, şeffaflık ve tekrarlanabilirlik düzeyleri gerektirebilir.

Konu kapsamı ve belge türleri, veritabanının taramanın ihtiyaç duyduğu kanıt türlerini içerip içermediğini belirler.

Dizinleme derinliği, kontrollü sözcük dağarcığı, tarih kapsamı ve arama işlevleri, bu kanıtların veritabanı içinde ne kadar etkili bir şekilde tanımlanabileceğini belirler.

• Konu kapsamı: veritabanının taramanın merkezindeki disiplin ve konu alanlarından literatürü dizinleyip dizinlemediğini kontrol edin; zayıf konusal kapsam, ilgili kanıtları taranabilir koleksiyonun dışında bırakabilir.
• Tarama yöntemine uygunluk: veritabanının seçilen tarama yönteminin gerektirdiği kapsam ve arama işlevlerini destekleyip desteklemediğini, özellikle kapsayıcılık veya tekrarlanabilirlik önemli olduğunda kontrol edin.
• Belge türleri: dergi makaleleri, konferans bildirileri, raporlar veya yönteme uygun diğer kaynaklar gibi gerekli kanıt türlerinin, bu kaynaklar tarama kapsamına girdiğinde temsil edildiğini doğrulayın.
• Dizinleme ve kontrollü sözcük dağarcığı: veritabanının, arama stratejisinde temsil edilmesi gereken kavramlar için yeterli dizinleme derinliği, aranabilir alan ve kontrollü sözcük dağarcığı sağlayıp sağlamadığını değerlendirin.
• Tarih kapsamı: dizinlenen yayın döneminin, tarama sorusu ve zamansal sınırları için yeterince geriye ve yeterince güncel tarihe kadar uzandığını doğrulayın.

Uygunluk bu nedenle disiplinler ve tarama tasarımları arasında farklılık gösterebilir: güçlü biyomedikal dizinlemeye sahip bir veritabanı sağlık odaklı bir taramaya uyarken, beşeri bilimler taraması farklı disipliner ve belge türü kapsamına sahip kaynaklar gerektirebilir.

Google Scholar bazı bağlamlarda keşfi tamamlayabilir, ancak tarama yöntemi sistematik kapsam ve tekrarlanabilir arama gerektirdiğinde uzmanlaşmış bibliyografik veritabanlarının yerini otomatik olarak almamalıdır.

Her Veritabanı İçin Arama Söz Dizimini Uyarlama

Aynı kavramsal aramayı, anlamını koruyarak her veritabanının desteklediği arama söz dizimine çevirin.

Alan kodları, ifade kuralları, kesme (truncation), joker karakter sembolleri, yakınlık operatörleri ve kontrollü sözcük dağarcığı, arama ortamları arasında farklı ifadeler gerektirebilir.

Kavramsal eşdeğerlik hedeftir: çevrilmiş arama, platform söz dizimi farklı olsa bile aynı kavramları ve ilişkileri temsil etmelidir.

Aynı kavram, farklı söz dizimi

PubMed

Amaç

Terimi başlık veya özet alanlarında aramak

Alan etiketi

[Title/Abstract]

Örnek

drug overdose[Title/Abstract]

Ovid MEDLINE

Amaç

Terimi başlık veya özet alanlarında aramak

Alan etiketi

.ti,ab.

Örnek

drug overdose.ti,ab.

İfade arama, kesme (truncation), joker karakter ve yakınlık operatörü söz dizimi ile kontrollü sözcük dağarcığı eşlemeleri de veritabanına özgü olabilir. Hedef veritabanının belgelenmiş söz dizimini kullanın; başka bir platformun sorgusunu doğrudan taşıyacağınızı varsaymayın.

Google Scholar'ı Tamamlayıcı Bir Arama Yolu Olarak Kullanma

Google Scholar, geniş keşfi, atıf takibini ve uzmanlaşmış bibliyografik veritabanlarıyla aynı yollardan yüzeye çıkmayabilecek materyaller için aramaları destekleyerek bir literatür taramasını tamamlayabilir.

Anahtar kelime aramasını, ifade aramasını, tarih filtrelemeyi ve atıf bağlantılarını destekler, ancak kapsamı, sıralaması ve tekrarlanabilirlik özellikleri yapılandırılmış veritabanı aramalarından farklılık gösterir.

Bu nedenle, varsayılan olarak kapsamlı bir kaynak olarak değil, ek bir keşif yolu olarak en kullanışlıdır.

Kapsam ve Kesinlik İçin Aramayı Test Etme ve İyileştirme

Mevcut bir aramayı, aşırı gürültü üretmeden yararlı ilgili kapsam getirip getirmediğini değerlendirerek iyileştirin.

Arama iyileştirmesi sabit bir sonuç sayısını hedeflemez; ilgili kayıtları kaçırmama yönündeki kapsam ile ilgisiz kayıtları azaltan kesinlik arasındaki dengeyi gözetir.

Amaç, belirli bir arama seçiminin getirilen kayıt kümesini nasıl değiştirdiğini ve bu değişikliğin tarama sorusunu daha iyi temsil edip etmediğini anlamaktır.

Her ayarlamanın etkisinin net bir şekilde yorumlanabilmesi için kontrollü bir iyileştirme döngüsü kullanın:

1. İnceleyin: temel aramayı bilinen ilgili makaleler, tekrarlayan ilgisiz sonuçlar, eksik terminoloji ve veritabanı dizinlemesinin getirilen kayıt kümesini etkiliyor olabileceğine dair ipuçları açısından gözden geçirin.
2. Bir değişkeni değiştirin: meşru bir eş anlamlı eklemek, gereksiz bir kavram bloğunu kaldırmak, bir ifade kısıtlamasını değiştirmek veya bir alan kısıtlamasını revize etmek gibi tek bir öğeyi ayarlayın.
3. Yeniden çalıştırın: revize edilmiş aramayı aynı veritabanında ve aynı ilgili koşullar altında uygulayın, böylece gözlemlenen fark o tek değişiklikle ilişkilendirilebilir.
4. Yorumlayın: yeni sonuç kümesini temel aramayla karşılaştırın ve ayarlamanın ilgili kapsamı iyileştirip iyileştirmediğine, ilgisiz sonuçları azaltıp azaltmadığına veya yeni bir sınırlama getirip getirmediğine karar verin.

Yetersiz kapsamın sinyalleri arasında eksik olan bilinen ilgili makaleler, ilgili kayıtlarda aramada bulunmayan tekrarlayan terminoloji veya kavramın temsil edilme biçimini ortaya koyan dizinleme terimleri yer alabilir.

Zayıf kesinlik, aşırı geniş bir terim, gereksiz kavram veya izin verici bir eşleştirme kuralıyla bağlantılı tekrarlayan ilgisiz sonuçlar olarak ortaya çıkabilir; ancak yorumlama konuya, veritabanına ve tarama yöntemine bağlıdır.

Örneğin, bilinen ilgili makaleler tutarlı bir şekilde tele-çalışma kullanıyorsa ancak temel arama yalnızca uzaktan çalışma ve teleçalışma içeriyorsa, kontrollü bir değişiklik olarak tele-çalışma eklemek ve aramayı yeniden çalıştırmak kapsamı artırabilir; gözlemlenen etki daha sonra eşlik eden herhangi bir ilgisiz sonuç artışı açısından kontrol edilmelidir.

Aramanın kayıt bulma performansı, bireysel kaynakların güvenilir veya yöntemsel olarak uygun olup olmadığına karar vermekten ayrıdır; bu, daha sonraki literatür taraması kaynaklarını değerlendirme görevine aittir.

Sonuçlar Çok Geniş veya Çok Dar Olduğunda Aramayı Ayarlama

Çok geniş veya çok dar bir sonuç kümesi, stratejinin tek başına yanlış olduğunu göstermez; sonuç hacmi, ilgililik örüntüsü ve bilinen ilgili kayıtlarla birlikte yorumlanması gereken bir tanı sinyalidir.

Kapsamı veya Kesinliği Azaltan Arama Hatalarını Kontrol Etme

Bir arama hatası, sorgu ilgili terminolojiyi atladığında, arama mantığını yanlış uyguladığında veya amaçlanan sonuç kümesini değiştirecek şekilde veritabanı söz dizimini kullandığında kapsamı, kesinliği veya tekrarlanabilirliği azaltabilir.

Bu başarısızlıklar, eksik terimler veya uygunsuz kontrollü sözcük dağarcığı gibi kavramsal ya da hatalı Boolean gruplaması veya söz dizimi hatası gibi teknik olabilir.

Etki, veritabanına ve sorguya bağlıdır, bu nedenle hata düzeltilmeden önce gözlemlenebilir arama davranışından tanınmalıdır.

Tablo, arama oluşturma ve yürütme başarısızlıklarını genel literatür taraması hatalarından ayırır.

Yüksek değerli kontroller arasında eksik serbest metin terimleri veya kontrollü sözcük dağarcığı, hatalı Boolean gruplaması, söz dizimi hataları, aşırı kesme ve gereksiz limitler yer alır.

Her hata kapsamı, kesinliği veya tekrarlanabilirliği farklı şekilde etkileyebilir, bu nedenle bir düzeltme uygulanmadan önce tanıma ipuçları incelenmelidir.

Tablo, her hata sınıfını olası sonucu, gözlemlenebilir bir ipucu ve düzeltici bir yön ile ilişkilendirir.

Arama hatası	Olası sonuç	Tanıma ipucu	Düzeltici yön
Eksik serbest metin terimleri	Alternatif yazar terminolojisi kullanan kayıtlar atlandığı için kapsam düşebilir.	Bilinen ilgili makaleler, sorguda bulunmayan terimleri tekrar tekrar kullanır.	Kavramsal olarak geçerli eş anlamlılar veya terminoloji farklılıkları ekleyin ve aramayı yeniden çalıştırın.
Eksik veya uygunsuz kontrollü sözcük dağarcığı	İlgili dizinlenmiş kayıtlar gözden kaçabilir veya aşırı geniş bir konu başlığı genişletilirse kesinlik zayıflayabilir.	Veritabanı eş anlamlılar sözlüğü, eksik olan ilgili bir kontrollü terim gösterir veya konu başlığı genişletmesi amaçlanan kapsamın dışındaki kavramları getirir.	Kavramı veritabanının kontrollü sözcük dağarcığına eşleyin ve genişletmenin korunup korunmayacağını, daraltılıp daraltılmayacağını veya kaldırılıp kaldırılmayacağını gözden geçirin.
Hatalı Boolean gruplaması	Operatörler yanlış terim gruplarına uygulandığı için arama mantığı değişebilir.	remote work OR telework AND job satisfaction gibi bir dize, amaçlanan gruplanmış biçim (remote work OR telework) AND job satisfaction'dan farklı davranır.	Kavram gruplarını ve operatör ilişkilerini açık hale getirmek için parantez kullanın.
Veritabanı söz dizimi hatası	Sorgu başarısız olabilir, bir alan talimatını yok sayabilir veya amaçlanmayan davranışla yürütülebilir.	Platform bir hata mesajı döndürür, sorguyu beklenmedik şekilde yeniden yazar veya amaçlanan alan kodunu ya da operatörü uygulamaz.	Veritabanının belgelenmiş söz dizimini kontrol edin ve etkilenen alan kodunu, operatörü, ifade kuralını veya sembolü düzeltin.
Aşırı kesme	Aşırı kısa bir sözcük gövdesi ilgisiz farklılıklar getirdiği için kesinlik düşebilir.	İlgisiz sonuçlar, kesme uygulanmış sözcük gövdesini paylaşan ancak amaçlanan kavramı paylaşmayan sözcükleri tekrar tekrar içerir.	Uygun olduğunda daha uzun bir sözcük gövdesi kullanın, kesmeyi kaldırın veya daha spesifik terimlerle değiştirin.
Gereksiz limitler veya filtreler	Tarih, dil, belge türü veya başka bir kısıtlayıcı limit nedeniyle ilgili kayıtlar dışlandığında kapsam düşebilir.	Bilinen ilgili makaleler yalnızca bir limit uygulandıktan sonra kaybolur.	Gereksiz limiti kaldırın veya gevşetin ve dışlanan ilgili kayıtların geri dönüp dönmediğini doğrulayın.
İlgisiz veya zayıf ilişkili terimler	Sorgu amaçlanan kavramın dışındaki kayıtları kabul ettiği için kesinlik düşebilir.	Tekrarlayan ilgisiz sonuçlar, aynı gerekli olmayan terim aracılığıyla eşleştirilmektedir.	Terim, arama stratejisinde gerekli bir kavramı temsil etmiyorsa kaldırın veya değiştirin.

Tanıma, düzeltmeden önce gelmelidir: sorguyu bilinen ilgili makalelerle karşılaştırın, tekrarlayan ilgisiz sonuçları inceleyin, kontrollü sözcük dağarcığını kontrol edin ve veritabanının ayrıştırılmış veya çevrilmiş aramasını varsa gözden geçirin.

Sonuç kümesi üzerindeki etkisinin yorumlanabilmesi için her seferinde tanımlanabilir bir yapı hatasını düzeltin.

Bu, denetimi arama oluşturma ve yürütmeye odaklı tutar; kaynak değerlendirmesi, yazma veya senteze kaymasını önler.

Şeffaflık ve Tekrarlanabilirlik İçin Arama Stratejisini Belgeleme

Arama stratejisini, arama süreci izlenebilir kalacak şekilde belgeleyin: neyin tarandığını, nerede tarandığını, ne zaman çalıştırıldığını ve hangi koşullar altında olduğunu kaydedin.

Net bir arama kaydı şeffaflığı destekler ve tarama yöntemi için yeterli ayrıntı korunduğunda aramanın yeniden yapılandırılmasını mümkün kılabilir.

Daha sonraki sürümlerin belleğe dayanmadan anlaşılabilmesi için arama anında esaslı kararları kaydedin.

Pratik bir arama günlüğü, arama tarafından getirilen literatürü düzenlemekten ziyade doğrulanabilir arama koşullarını ve kararlarını yakalamalıdır.

Veritabanı, arama dizesi, arama tarihi, alanlar, filtreler veya limitler ve bu sayının aramayı yorumlamaya yardımcı olduğu durumda sonuç sayısı için kullanılan tam değerleri kaydedin.

Her esaslı iyileştirme için, sürümü veya değiştirilen öğeyi, değişikliğin nedenini ve yararlı olduğunda gözlemlenen etkisini koruyun.

Kayıt, tarama yöntemine uygun arama koşullarını yeniden yapılandırmak için yeterince ayrıntılı olmalıdır; örneğin, açıklayıcı bir giriş şunları kaydedebilir: Veritabanı: MEDLINE; Arama tarihi: 17 Eylül 2026; Arama dizesi: (remote work OR telework OR telecommuting) AND (job satisfaction OR employee satisfaction); Alanlar: başlık ve özet; Filtreler veya limitler: yok; Sonuç sayısı: arama çalıştırıldığında gözlemlenen sayı; İyileştirme: ilgili alternatif terminoloji olarak belirlendikten sonra "telecommuting" eklendi.

• Veritabanı veya arama sistemi: aramanın nerede yürütüldüğünü kaydedin.
• Arama dizesi: uygulanan tam sorguyu koruyun.
• Arama tarihi: aramanın ne zaman çalıştırıldığını kaydedin.
• Alanlar: kullanılan aranabilir alanları belirleyin.
• Filtreler veya limitler: aranabilir kümeyi değiştiren kısıtlamaları kaydedin.
• Sonuç sayısı: bu sayının o arama sürümünü yorumlamak için yararlı olduğu durumda gözlemlenen sayıyı kaydedin.
• İyileştirme: uygun olduğunda esaslı bir değişikliği, nedenini ve gözlemlenen etkisini not edin.

Sıradan bir literatür taraması için arama kaydının yalnızca süreci anlaşılır ve izlenebilir kılmak için yeterli ayrıntıya ihtiyacı olabilirken, sistematik incelemeler ve diğer kanıt sentezi yöntemleri, tarama yöntemi veya geçerli kılavuz tarafından belirlenen daha güçlü tekrarlanabilirlik ve raporlama gerekliliklerine sahip olabilir.

Arama dokümantasyonu uygun tekrarlanabilirliği destekler, ancak özellikle veritabanı içeriği veya dizinleme değiştiğinde başka bir aramanın aynı sonuç kümesini döndüreceğini garanti etmez.

Arama süreci belgelendikten sonra, ayrı bir sonraki görev, getirilen kaynakları düzenlemektir.

Veritabanlarını, Arama Dizelerini, Tarihleri ve Limitleri Kaydetme

Her arama çalıştırıldığında, arama koşullarını kaydedin: veritabanı, ilgili olduğunda platform, tam arama dizesi, arama tarihi, taranan alanlar, filtreler veya limitler ve sonuçları izlemeye yardımcı olduğunda sonuç sayısı.

Bu ayrıntıları uygulama sırasında yakalamak, sonuçların hangi koşullar altında üretildiğini korur ve daha sonra aramayı bellekten yeniden yapılandırmayı önler.

Arama kaydı, sorgunun basitleştirilmiş bir özeti yerine kullanılan tam değerleri içermelidir.

Veritabanı ve platform, aynı veritabanı farklı arayüzler üzerinden taranabildiğinde ayırt edilmelidir çünkü alan etiketleri, söz dizimi veya arama davranışı platforma göre farklılık gösterebilir.

Taranan alanlar ile filtreler veya limitler tam olarak uygulandığı şekliyle kaydedilmeli; bir sonuç sayısı ise belirli bir arama sürümünü tanımlamaya veya daha sonraki bir iyileştirmeyi karşılaştırmaya yardımcı olduğunda kullanışlıdır.

Tablo, bu kayıt alanlarını tutarlı bir şekilde yakalar, böylece arama koşulları daha sonra yorumlanabilir.

Örnek değerler, kaynak yönetimi meta verilerinden ziyade birlikte gerçekçi bir arama kaydını temsil eder.

Alan	Kaydedilecek bilgi	Örnek değer
Veritabanı / platform	Veritabanını ve tekrarlanabilirlik için önemli olduğunda kullanılan platformu veya arama arayüzünü adlandırın.	Ovid aracılığıyla MEDLINE
Arama dizesi	Boolean operatörleri, ifadeler, kesme ve alan kodları dahil olmak üzere tam arama söz dizimini uygulandığı şekliyle kaydedin.	(remote work OR telework OR telecommuting) AND (job satisfaction OR employee satisfaction)
Arama tarihi	Aramanın çalıştırıldığı tarihi kaydedin.	17 Eylül 2026
Taranan alanlar	Terimlerin tarandığı alanları belirleyin.	Başlık ve özet
Filtreler / limitler	Aramaya uygulanan tarih, dil, belge türü, popülasyon veya diğer kısıtlamaları kaydedin.	Ek filtre veya limit yok
Sonuç sayısı	Bu sayının o arama sürümünü tanımlamaya veya karşılaştırmaya maddi olarak yardımcı olduğu durumda sonuç sayısını kaydedin.	Arama uygulandığında gösterilen sayıyı kaydedin

Arama İyileştirmesi Sırasında Yapılan Değişiklikleri Koruma

Arama stratejisindeki her revizyonu, önceki kararlar açıklama yapılmadan üzerine yazılmayacak şekilde koruyun, böylece sürüm geçmişi izlenebilir kalır.

Yararlı bir değişiklik günlüğü, her arama değişikliğini, yapılma nedenine ve sonuç kümesi üzerindeki gözlemlenen etkiye bağlar.

İzlenebilir bir revizyon geçmişi gerektiğinde, nötr veya daha az kullanışlı sonuçlar üreten değişiklikler de dahil olmak üzere önceki sürümleri saklayın.

Uygulamalı Literatür Taraması Arama Stratejisi Örneği

Tarama sorusunu ele alalım: Uzaktan çalışma, çalışanlar arasında iş tatminiyle nasıl ilişkilidir? Bu uygulamalı literatür taraması arama stratejisi örneği, bu sorunun aranabilir kavramlara, anahtar kelimelere, konu başlıklarına, Boolean mantığına, veritabanı uyarlamasına, iyileştirmeye ve nihai bir arama kaydına nasıl dönüştürülebileceğini gösterir.

Örnek açıklayıcı niteliktedir; bu nedenle başka bir tarama sorusu, yöntem veya veritabanı farklı terminoloji veya arama kararları gerektirebilir.

1. Örnek soruyu oluşturun: tarama sorusunu sabit tutun, böylece daha sonraki her arama kararı tarama sırasında yeni kavramlar eklemek yerine aynı kapsama bağlı kalır.
2. Aranabilir kavramları çıkarın: soruyu uzaktan çalışma ve iş tatmini kavram gruplarına ayırın. Bu kavramlar, daha sonra AND ile bağlanacak birimler haline gelir.
3. Her kavram için terimler geliştirin: uzaktan çalışma için aday anahtar kelimeler remote work, telework, telecommuting ve working from home; iş tatmini için terimler job satisfaction ve employee satisfaction içerebilir. Seçilen veritabanı kontrollü sözcük dağarcığı sağladığında, dizinlenmiş terminoloji yazar ifadesinden farklı olabileceğinden ilgili konu başlıkları da eklenebilir.
4. Aramayı birleştirin, uyarlayın ve iyileştirin: alternatifleri OR ile gruplayın ve iki kavram grubunu AND ile bağlayarak (remote work OR telework OR telecommuting OR working from home) AND (job satisfaction OR employee satisfaction) elde edin. Parantezler, gruplar arasındaki amaçlanan Boolean ilişkilerini korur. Arama belirli bir veritabanına uyarlandığında, kavramsal mantık aynı kalırken alan söz dizimi veya konu başlıkları çeviri gerektirebilir. Bilinen ilgili makaleler telecommuting terimini tekrar tekrar kullanıyorsa ve bu terim önceki bir sürümde eksikse, eklenmesi bu terminolojiyi kullanan kayıtları getirmeyi amaçlayan bir iyileştirmedir; revize edilmiş arama daha sonra yeniden çalıştırılmalı ve gözlemlenen etkisi kaydedilmelidir.
5. Nihai aramayı kaydedin: veritabanı veya platform, tam arama dizesi, arama tarihi, taranan alanlar, filtreler veya limitler, yararlı olduğunda sonuç sayısı ve esaslı iyileştirmelerin nedenini koruyun. Örneğin: Veritabanı: Ovid aracılığıyla MEDLINE; Arama dizesi: (remote work OR telework OR telecommuting OR working from home) AND (job satisfaction OR employee satisfaction); Arama tarihi: 17 Eylül 2026; Taranan alanlar: başlık ve özet; Filtreler veya limitler: yok; İyileştirme: bilinen ilgili makalelerde göründükten sonra "telecommuting" eklendi. Bu arama kaydı, örneğin kesin seçimlerini evrensel bir şablon olarak ele almadan daha sonra yorumlanabilir olmasını sağlar.

Tamamlanmış arama stratejisi, izlenebilir bir dizi potansiyel olarak ilgili kayıt sağlar, ancak bu, daha geniş literatür taraması yazımı iş akışına yalnızca bir girdidir.

Kaynak değerlendirmesi, düzenleme, sentez ve yazma, bu uygulamalı arama örneğinin bir parçasını oluşturmak yerine aramadan sonra gerçekleşir.